Искусственный интеллект научился успешно играть в покер
Как гласит известная поговорка, «при игре в азартные игры всегда выигрывает казино». В случае с онлайн-казино часто выигрывает даже не казино, а специальные боты, «натренированные» на определенные тактики и не знающие усталости, но, как известно, прогресс не стоит на месте, и две группы ученых независимо друг от друга решили поднять планку еще выше. Они проводят обучение систем искусственного интеллекта для игры в покер, которые уже делают в этом значительные успехи.
За разработкой стоят ученые из университета Альберты, университета Чарльза и чешского Технического университета, которые создали систему под названием DeepStack AI. Их ИИ обучается игре в один из самых распространенных видов покера — техасский холдем. В ходе испытаний DeepStack AI сыграла 44 852 сдачи против 33 профессиональных игроков, членов Международной федерации покера, с разных концов света. В ходе всех партий ИИ показал результат успешности 492 mbb/g (milli-big-blinds per game). Стоит сказать, что достаточно опытные игроки считают показатель в районе 100 mbb/g уже достаточно высоким.
Вторая подобная система создана на базе университета Карнеги — Меллон и получила название Libratus. Libatrus прямо сейчас подготавливается для игры в одном из крупнейших казино города Питтсбург. ИИ от ученых из университета Карнеги — Меллон будет играть на протяжении 20 дней, и в ходе этого ему предстоит сыграть порядка 120 000 партий. Если Libratus покажет такие же высокие результаты, как и DeepStack AI, о посещении онлайн-казино стоит забыть даже самым заядлым игрокам. Хоть ученые и не собираются подзаработать с помощью своих изобретений, рано или поздно такие технологии станут доступны и нечестным на руку игрокам.
